Секрет вечной молодости, секрет обеспеченной старости, секрет изготовления философского камня - все эти вопросы постоянно мучали и мучают прогрессивное человечество. Попыткой найти секрет популярности кинокартин занялся Рамеш Шарда, учёный из Государственного Университета штата Оклахома в Стиллуотере. Он создал модель искусственной нейронной сети и попытался определить параметры, которые делают фильм коммерчески успешным. Ведь, зная такой секрет, кинопродюсеры смогут заранее отметать мало прибыльные проекты...
Используя данные о 834 фильмах, выпущенных в период с 1998 по 2002 год, Рамеш Шарда выяснил, что нейронная сеть обычно выносит свой вердикт по планируемой популярности, базируясь на семи основных факторах:
Количество и уровень "звёзд", снявшихся в фильме.
Возрастной рейтинг картины.
Время выпуска: зависимость от появления на рынке возможных конкурирующих кинолент.
Жанровая принадлежность.
Уровень использующихся спецэффектов.
Является ли картина продолжением какого-либо фильма или очередной серией саги.
Количество кинотеатров, в которых стартует показ данного фильма.
На основе имеющихся данных в этих семи категориях, модель искусственной нейронной сети помещает картину в одну из девяти категорий - от "Flop" (сборы менее 1 миллиона долларов) до "Blockbuster" (сборы более 200 миллионов долларов).
Как заявляет Рамеш Шарда, его постоянно обучающаяся программа выдаёт довольно точные прогнозы, и в настоящее время он работает совместно с некоей известной Голливудской кинокомпанией, которая планирует также использовать данную модель нейронной сети для определения уровней продаж DVD.
Сложно сказать, положительное ли влияние окажет эта программа на киноиндустрию. Получается, нейронная сеть будет принимать решение о том, снимать данный фильм или нет. То есть, фактически, зрители будут выбирать из фильмов, которые ещё ранее выбрала для них нейронная сеть... Выглядит как-то кощунственно. Кстати, текущая модель Рамеша Шарды не принимает в расчёт сюжет картины и пути его развития, но даже это не влияет на неплохие шансы угадать коммерческий успех фильма...