Новости Software за день

Принадлежащая Ellora Assets Corporation линейка выпускаемых бесплатных приложений семейства Freemake обновилась: состоялся выход свежей версии Free Video Converter. Как несложно догадаться, предназначен этот программный продукт для перевода мультимедийных файлов из одного формата в другой. Более того, с некоторых пор в функционал была добавлена возможность закачивать и конвертировать видео, хранящееся на популярных сервисах вроде YouTube, Яндекс.Видео, Mail.ru, ВКонтакте, Facebook, MTV, Vimeo и многих других.


В вышедшей сегодня версии 3.2.1 была решена проблема, из-за которой в ряде случаев была невозможна загрузка видео с онлайнового сервиса YouTube.

Внимание! Во время установки приложения обязательно обратите внимание на ряд пунктов! Во-первых, вам будет предложено участвовать в удалённой отсылке сведений об использовании приложений (если вы против - снимите "галочку" с пункта "Помогите улучшить наши программы..."). Во-вторых, снимите галочку с рекламируемого дистрибутива Hamster Free ZIP Archiver. В-третьих, снимите галочку с рекламируемого дистрибутива TuneUp Utilities 2013. Наконец, если хотите - можете выбрать вариант "Выборочная установка" и отказаться от инсталляции плагинов для браузеров Mozilla Firefox и Google Chrome.

Без сомнения, всё это рекламируемое "добро", подсовываемое в нагрузку к дистрибутиву Free Video Converter, не вызывает положительных эмоций. Но разработчикам надо что-то кушать, и мы все это прекрасно понимаем, тем более что само приложение в полной мере оправдывает ожидания.

Страница загрузки Free Video Converter: ссылка

Ещё год назад было известно, что генеральный директор Яндекса Аркадий Волож активно ищет варианты дальнейшего развития сервиса "Яндекс.Деньги". На повестке дня стояло получение лицензии небанковской кредитной организации (которую сервис в итоге получил), покупка доли в банковской организации, или же продажа доли в "Яндекс.Деньги" какому-либо стратегическому партнёру, способному обеспечить качественный рывок в развитии этого бизнеса.


И вот, Герман Греф подтвердил покупку Сбербанком доли в 75% минус один рубль сервиса "Яндекс.Деньги". У компании Яндекс останется блокирующий пакет (позволяющий накладывать вето на решения совета директоров) - 25% плюс один рубль.

По имеющимся данным, покупка вышеупомянутой доли в платёжной системе "Яндекс.Деньги" обошлась Сбербанку в 60 миллионов долларов США - не такие уж и большие деньги за такой привлекательный актив. Другое дело, что он "отдан в хорошие руки" - Яндекс славится основательным подходом к реализации проектов, а Сбербанк в качестве стратегического партнёра - замечательный выбор.

В настоящее время в сервисе "Яндекс.Деньги" зарегистрировано более десяти миллионов счетов, проводится несколько десятков тысяч операций в день, а годовая выручка за заканчивающийся год оценивается в несколько сотен миллионов рублей...

Джон Арчдикон (John Archdeacon), ведущий разработчик систем генерации изображений в NASA Ames Research, в начале месяца поделился очень интересной информацией о текущем прогрессе в деле создания профессиональных авиационных симуляторов, использующихся в качестве тренажёров в ВВС США.

По словам специалиста NASA, симуляторы недавнего прошлого обеспечивали картинку, рассчитанную на остроту зрения 20/40 (то есть, когда вы с расстояния 20 футов различаете то, что человек с нормальной остротой зрения различает с 40 футов). Понятно, что для молодых пилотов, проходящих жёсткий отбор по зрению (и могущих похвастаться его более высокой остротой по сравнению с нормальным человеком), такой тренажёр вызывает определённый дискомфорт из-за размытости мелких деталей картинки.

И тогда было принято решение выстроить симулятор, способный обеспечивать комфортную работу за ним у людей с остротой зрения 20/10 (то есть, когда вы с расстояния 20 футов различаете то, что человек с нормальной остротой зрения различает лишь с 10 футов). Для этих целей были использованы девять проекторов с разрешением 4096 x 2160 пикселей, формирующих на куполе цельную картинку в высоком разрешении.


В будущем году количество проекторов планируется даже увеличить. Что же касается аппаратной части, обсчитывающей данные, то здесь можно процитировать отрывок из пресс-релиза компании NVIDIA:

Генератор изображения (IG) - это система, состоящая из компьютеров, графических подсистем, баз визуальных данных, программ управления и рендеринга, которая моделирует синтетический мир в реальном времени. Обычно для такой системы применяют большей парк компьютеров. Если бы для созданного тренажера USAF мы использовали ресурсы классических систем (только на базе CPU), то для получения производительности в 60 кадров в секунду нам потребовалось бы 36 компьютеров, каждый из которых отвечал бы за небольшой кусок выводимого изображения. Такие кластеры громоздки и сложны в управлении.

Применение технологии масштабируемых решений для визуализации NVIDIA Quadro SVS позволило сократить количество компьютеров до пяти. В каждой из таких систем установлено несколько профессиональных видеокарт Quadro и карт синхронизации Quadro Sync для вывода изображения на один или два проектора 4K. Для того чтобы максимально сократить задержки, стоимость и сложность системы, связка между проекторами была организована на программном уровне с помощью технологий NVIDIA.

Ещё одна проблема, возникшая при увеличении разрешения проектора до возможностей человеческого глаза, связана с качеством моделей, которые создают для пилота картинку внешнего мира. Базу визуальных данных необходимо было наполнить моделями соответствующего разрешения. Для этого проекта мы использовали спутниковые изображения ультравысокого разрешения 4K х 2K, которое более чем в восемь раз превышает разрешение текстур, используемых в традиционных пилотажных тренажерах, поэтому база данных соответствует разрешению экрана везде, где это возможно.

В общем, Джон Арчдикон весьма доволен текущим прогрессом - созданный генератор изображения в настоящее время каждые две секунды отрисовывает больше пикселей, чем общее количество проживающих на нашей планете людей. Ну, а простых обывателей интересует только один вопрос - можно ли на таком замечательном симуляторе "погонять" в компьютерные игры?

Словацкий программист Мартин Малик произвёл очередное обновление своей утилиты HWiNFO (цифры "32" в названии относятся к 32-разрядной версии приложения, а "64" - соответственно, к 64-разрядной версии). В принципе, это бесплатное приложение с закрытым исходным кодом весьма популярно, но всё же напомним, что речь идёт об инструменте для инвентаризации аппаратных компонентов и мониторинга жизнеспособности вашей системы.


С помощью HWiNFO вы сможете следить за состоянием компонентов вашей системы, изучая поступающие сведения с датчиков: текущие значения температуры, напряжений, частот и т.д. В составе утилиты идёт ряд интегрированных тестов для оценки производительности CPU, оперативной памяти, жёсткого диска.

Характеристики новой версии:

Улучшено считывание данных SMBIOS DMI в случае EFI BIOS без CSM (Compatibility Support Module).
Добавлена возможность указывать количество знаков после запятой для значений с датчиков.
Добавлена предварительная поддержка процессоров Intel с кодовыми названиями Valleyview, Avoton, Rangeley.
Добавлена поддержка GPU от NVIDIA - GeForce GTX 675MX и GTX 680MX.
Добавлена поддержка нескольких GPU от AMD семейства Radeon HD 8000.
Добавлена поддержка микросхем ITE IT8623E.
Улучшена поддержка датчиков на материнских платах ASUS F2A85.
Добавлено слежение за динамической и выделенной памятью GPU в D3D - для видеокарт AMD, Intel и NVIDIA.
Добавлена возможность отображения различных цветов иконки в системной области в зависимости от текущего состояния и угроз.
Добавлен вывод данных о параметрах тепловыделения CPU от AMD семейств Trinity, Kaveri и Kabini.
Улучшена поддержка датчиков на материнских платах MSI P6N SLI V2.
Улучшена поддержка датчиков на материнских платах ASUS M5A99.
Добавлено слежение за текущей скоростью PCIe для GPUs.

Работает HWiNFO32/64 под управлением операционных систем Windows 9x/2000/XP/Vista/Server 2003/2008/Windows 7, для загрузки предложены как дистрибутивы с модулем инсталляции, так и переносимые версии.

Страница загрузки HWiNFO32: ссылка

Страница загрузки HWiNFO64: ссылка